L’era della manutenzione predittiva basata sull’intelligenza artificiale sta trasformando radicalmente il modo in cui monitoriamo i beni industriali di alto valore. Oggi, algoritmi avanzati di visione artificiale sono in grado di identificare segni microscopici di corrosione e anomalie strutturali con una precisione senza precedenti. Tuttavia, un modello di intelligenza artificiale è intelligente solo nella misura in cui lo sono i dati che riceve.
In ambienti pericolosi quali raffinerie di petrolio, impianti chimici e piattaforme offshore, l’acquisizione di dati di alta qualità risulta incredibilmente difficile. L’illuminazione insufficiente e le rigide normative di sicurezza creano ostacoli enormi. In qualità di specialisti in apparecchiature antideflagranti, Atexxo Manufacturing è consapevole che il successo di qualsiasi piattaforma di ispezione basata sull’intelligenza artificiale dipende, in ultima analisi, dall’hardware fisico utilizzato sul campo.
L’ostacolo della connettività e la soluzione di IA edge
Un errore comune nelle moderne strategie di IA industriale è l’eccessiva dipendenza dal cloud. I siti industriali a rischio sono noti per le interruzioni di connettività dovute alle spesse pareti di contenimento e alle ubicazioni remote in mare aperto. Se un sistema di ispezione richiede una connessione 5G o Wi-Fi continua per funzionare, inevitabilmente non funzionerà sul campo.
L’Edge AI rivoluziona il settore elaborando gli algoritmi di apprendimento automatico direttamente sul dispositivo locale, senza la necessità di una connessione a Internet. Quando un ispettore punta il proprio dispositivo verso un’apparecchiatura, le unità di elaborazione neurale integrate analizzano l’immagine in loco. Questa funzionalità offline consente agli operatori di prendere decisioni critiche in materia di sicurezza in tempo reale, proprio nel luogo in cui si svolge l’attività.
Per ottenere dati di qualità è necessario un hardware di alta qualità
I modelli di apprendimento automatico sono estremamente sensibili al deterioramento delle immagini; se una telecamera presenta problemi legati alla bassa risoluzione o alla sfocatura dovuta al movimento, l’accuratezza diagnostica dell’intelligenza artificiale crolla drasticamente. Per alimentare questi algoritmi, i tecnici necessitano di ottiche moderne e di alta qualità, che tradizionalmente comportano un rischio di incendio in atmosfere volatili.
Atexxo colma questa lacuna realizzando conversioni antideflagranti dei dispositivi mobili più avanzati al mondo. L’implementazione di dispositivi intelligenti all’avanguardia e a sicurezza intrinseca offre numerosi vantaggi per i flussi di lavoro basati sull’intelligenza artificiale:
- Dati visivi impeccabili: le lenti ad alta risoluzione e la stabilizzazione dell’immagine garantiscono che i modelli di intelligenza artificiale ricevano dati nitidi e standardizzati.
- Apprendimento automatico integrato nel dispositivo: i moderni chip per dispositivi mobili eseguono localmente complessi modelli di rilevamento dei difetti senza consumare eccessivamente la batteria.
- Mappatura avanzata della profondità: gli scanner LiDAR integrati mappano le esatte dimensioni spaziali 3D di un difetto, consentendo agli algoritmi di calcolare con precisione il volume della corrosione.
Alimentare il gemello digitale dinamico
I dati acquisiti in loco costituiscono la linfa vitale del gemello digitale di un bene. Quando gli operatori sul campo utilizzano i dispositivi certificati di Atexxo per eseguire le ispezioni quotidiane, ogni foto ad alta risoluzione e ogni scansione LiDAR vengono arricchite con metadati precisi.
Non appena il dispositivo si ricollega a una rete sicura, tali dati vengono sincronizzati con il database aziendale. Nel corso del tempo, ciò consente di creare una cronologia visiva completa di ogni tubazione e valvola, permettendo agli operatori di prevedere i guasti alle apparecchiature prima che si verifichino e di ottimizzare i programmi di manutenzione.
Domande frequenti
La risoluzione standard delle telecamere industriali è sufficiente per l’analisi basata sull’intelligenza artificiale? Per la visione artificiale basata sull’intelligenza artificiale, le risoluzioni standard spesso risultano insufficienti. Il rilevamento di microfratture o di un degrado microscopico della verniciatura richiede un’elevata densità di pixel (in genere 12 megapixel e video 4K). Ecco perché Atexxo converte smartphone commerciali di fascia alta, garantendo che gli algoritmi dispongano di dettagli nitidissimi.
Le telecamere dotate di intelligenza artificiale finiranno per sostituire le squadre di ispezione umane nelle zone ATEX? No. Sebbene l’intelligenza artificiale sia eccezionalmente veloce nell’identificare i difetti per i quali è stata addestrata, le manca il contesto umano. L’intelligenza artificiale si occupa dell’elaborazione di routine dei dati, consentendo agli ingegneri umani di concentrarsi sulla risoluzione di problemi complessi e sugli interventi immediati in materia di sicurezza.
