Эпоха профилактического технического обслуживания на основе искусственного интеллекта активно меняет подход к мониторингу ценных промышленных активов. Сегодня передовые алгоритмы компьютерного зрения способны с беспрецедентной точностью выявлять микроскопическую коррозию и аномалии в конструкции. Однако эффективность модели искусственного интеллекта зависит от качества получаемых ею данных.
В опасных средах, таких как нефтеперерабатывающие заводы, химические предприятия и морские буровые установки, сбор высококачественных данных представляет собой чрезвычайно сложную задачу. Плохое освещение и строгие правила техники безопасности создают серьезные препятствия. Как специалисты в области взрывозащищенного оборудования, компания Atexxo Manufacturing понимает, что успех любой платформы для инспектирования на базе искусственного интеллекта в конечном счете зависит от физического оборудования, используемого в полевых условиях.
Проблема подключения и решение на базе периферийного ИИ
Распространенной ошибкой в современных стратегиях применения ИИ в промышленности является чрезмерная зависимость от облачных технологий. Опасные промышленные объекты известны перебоями в связи, вызванными толстыми защитными стенами и удаленным расположением на морских платформах. Если для работы системы контроля требуется постоянное подключение к сетям 5G или Wi-Fi, она неизбежно выйдет из строя в полевых условиях.
Периферийное искусственное интеллект (Edge AI) кардинально меняет ситуацию, обеспечивая обработку алгоритмов машинного обучения непосредственно на локальном устройстве, что исключает необходимость подключения к Интернету. Когда инспектор направляет своё устройство на объект оборудования, встроенные нейронные процессоры анализируют изображение локально. Такая возможность работы в автономном режиме позволяет работникам принимать критически важные решения по безопасности в режиме реального времени непосредственно на месте событий.
Для получения качественных данных требуется высококлассное оборудование
Модели машинного обучения чрезвычайно чувствительны к ухудшению качества изображения; если камера сталкивается с низким разрешением или смазыванием изображения из-за движения, точность диагностики ИИ резко снижается. Для обеспечения работы этих алгоритмов техническим специалистам требуется высококачественная современная оптика, которая, как правило, представляет опасность возгорания в взрывоопасных средах.
Компания Atexxo устраняет этот пробел, разрабатывая взрывозащищенные модификации самых передовых мобильных устройств в мире. Внедрение передовых искробезопасных интеллектуальных устройств открывает ряд преимуществ для рабочих процессов на базе искусственного интеллекта:
- Безупречные визуальные данные: линзы высокого разрешения и система стабилизации изображения гарантируют, что модели искусственного интеллекта получают четкие и стандартизированные данные.
- Машинное обучение на устройстве: современные мобильные чипы локально выполняют сложные модели обнаружения дефектов, не разряжая аккумулятор.
- Усовершенствованное картирование глубины: встроенные LiDAR-сканеры создают точную трёхмерную карту пространственных размеров дефекта, что позволяет алгоритмам точно рассчитывать объём коррозии.
Обеспечение данных для динамического цифрового двойника
Данные, собираемые на объекте, являются источником жизни цифрового двойника объекта. Когда полевые специалисты используют сертифицированные устройства Atexxo для проведения ежедневных осмотров, каждая фотография высокого разрешения и каждое сканирование LiDAR дополняются точными метаданными.
Как только устройство вновь подключается к безопасной сети, эти данные синхронизируются с корпоративной базой данных. Со временем на основе этих данных формируется исчерпывающая визуальная хронология состояния каждого трубопровода и клапана, что позволяет операторам прогнозировать отказы оборудования до их возникновения и оптимизировать графики технического обслуживания.
Часто задаваемые вопросы
Достаточно ли стандартного разрешения промышленных камер для анализа с помощью искусственного интеллекта? Для компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта стандартного разрешения зачастую недостаточно. Для обнаружения микротрещин или микроскопического износа лакокрасочного покрытия требуется высокая плотность пикселей (как правило, 12 мегапикселей и видео в формате 4K). Именно поэтому компания Atexxo модифицирует высокопроизводительные коммерческие смартфоны, обеспечивая алгоритмам кристально четкую детализацию.
Смогут ли в конечном итоге камеры с искусственным интеллектом заменить бригады специалистов-контролёров в зонах ATEX? Нет. Хотя искусственный интеллект исключительно быстро выявляет заранее заложенные в систему дефекты, ему не хватает человеческого контекста. Искусственный интеллект берет на себя рутинную обработку данных, позволяя инженерам сосредоточиться на решении сложных задач и принятии неотложных мер по обеспечению безопасности.
